Dr. Carlos Francisco Méndez Cruz

Investigador posdoctoral

Realicé estudios de Licenciatura en Informática, Maestría en Lingüística Hispánica y Doctorado en Lingüística en la UNAM. He sido profesor de asignatura por 15 años, tiempo durante el cual he impartido clases en la Facultad de Contaduría y Administración y la Facultad de Ingeniería, así como en el Posgrado en Lingüística y la Maestría en Informática Administrativa.

Me he formado como investigador en el área de Procesamiento de Lenguaje Natural dentro del Grupo de Ingeniería Lingüística (GIL) de la UNAM, donde actualmente realizo un posdoctorado en un proyecto de perfilamiento automático para la obtención de huellas textuales. Mi proyecto de doctorado trató el problema de la segmentación morfológica no supervisada para la inferencia de patrones morfotácticos en español.

Actualmente, junto con diversos colegas, sigo trabajando en segmentación morfológica no supervisada, ahora para estudios de semántica distribucional, atribución de autoría, detección de nombres científicos y lengua náhuatl. Además, con la colaboración de entusiastas becarios, hago investigación en análisis de subjetividad en redes sociales, procesamiento automático de almacenes de conocimiento, similitud textual y tecnología para corpus lingüísticos.

Líneas de investigación

• Análisis de subjetividad

  es básicamente, la propiedad de las percepciones, argumentos y lenguaje basados en el punto de vista del sujeto, y por tanto influidos por los intereses y deseos particulares del mismo

• Atribución de autoría

  trata de identificar al autor que ha realizado de uno o varios textos. Para ello intenta reflejar el perfil del autor mediante marcas idiosincráticas que no estén bajo su control consciente.

• Lingüística computacional

  tiene como objetivo la realización de aplicaciones informáticas que imiten la capacidad humana de hablar y entender.

• Lingüística de corpus

  Studies the language through examples of real texts produced in the "real world". This method represents an approach that follows a set of abstract rules by which a natural language is governed or relates to another language.

• Detección de similitud textual

  es una condición o propiedad que mide el grado de semejanza entre dos o más textos. Si bien la mayoría de los estudios de PLN están enfocados en el plagio y paráfrasis, existen otros ámbitos no muy explorados, como la adaptación, parodia o traducción

• Procesamiento de lenguaje natural

  El PLN se ocupa de la formulación e investigación de mecanismos eficaces computacionalmente para la comunicación entre personas y máquinas por medio de lenguajes naturales

• Análisis de subjetividad

  la propiedad de las percepciones, argumentos y lenguaje basados en el punto de vista del sujeto, y por tanto influidos por los intereses y deseos particulares del mismo.

Últimas publicaciones

• 2013 Analysis of Stylometric Variables in Long and Short Texts
• 2013 Extrinsic Evaluation on Automatic Summarization Tasks. Testing Affixality Measurements for Statistical Word Stemming
• 2011 The GIL-UNAM-3 summarizer: an experiment in the track QA@ INEX’10
• 2011 El Corpus Histórico del Español en México
• 2006 Arquitectura del Corpus Histórico del Español de México (CHEM)