Lingüística computacional
Presentación del curso: contenido, objetivos y evaluación (PPTX, PDF)
Contenido del curso
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Lingüística computacional |
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1.1. Definición y alcance (PPTX), (PDF) |
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1.2. Retos (PPTX), (PDF) |
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1.3. Aspectos estadísticos (PPTX), (PDF) TF-IDF (XLSX), (PDF)
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2. |
Morfología |
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2.1. Aprendizaje no supervisado de morfología (PPTX), (PDF) |
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2.2. Autómatas de estados finitos (expresiones regulares) (PPTX), (PPSX), (PDF) |
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2.3. Morfotáctica de estados finitos (PPTX), (PDF) |
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2.4. Algoritmo de Porter (PPTX), (PDF) |
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3. |
Morfosintaxis |
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3.1. Etiquetado de partes de la oración (PPTX), (PDF) |
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3.2. Modelo de n-gramas |
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3.3. Autómatas probabilísticos |
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4. |
Sintaxis |
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4.1. Tipos de gramáticas (PPTX), (PDF) |
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4.2. Análisis sintáctico |
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4.3. Análisis de dependencias |
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5. |
Semántica léxica |
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5.1. Modelo de bolsa de palabras |
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5.2. Modelo de espacio vectorial |
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5.3. Modelo de semántica distribucional |
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Recursos
- Narraciones Mayas (TXT)
- Narraciones Español (TXT)
- Lista de palabras corpus maya orden alfabético (TXT)
- Lista de palabras corpus maya orden inverso alfabético (TXT)
Programas y software
- SSH Secure Shell Client (ZIP)
- Simple Concordance Program (Sitio web)
Bibliografía
- Baroni, Marco. (2013). Dr. Strangestats or: How I Learned Stop Worrying Love Distributional Semantics. (PDF)
- Hammarström, H., & Borin, L. (2011). Unsupervised learning of morphology. Computational Linguistics, 37(2), 309-350. (PDF)
- Jurafsky, D. y Martin, J. H. (2007). Speech and Language Processing: an Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition. Upper Saddle River, N.J.: Pearson Prentice Hall. (PDF)
- Manning, C. D. y Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. Cambridge, Mass.: The MIT Press. (PDF)
- Porter, M. F. (1980). An algorithm for suffix stripping. Program, 14(3), 130-137. (PDF), (PDF)
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